561 数组拆分 I

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给定长度为 2n 的整数数组 nums ,你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), …, (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。

返回该 最大总和 。

示例 1:

输入:nums = [1,4,3,2]
输出:4
解释:所有可能的分法(忽略元素顺序)为:
    1. (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
    2. (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
    3. (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4
    所以最大总和为 4

示例 2:

输入:nums = [6,2,6,5,1,2]
输出:9
解释:最优的分法为 (2, 1), (2, 5), (6, 6). min(2, 1) + min(2, 5) + min(6, 6) = 1 + 2 + 6 = 9

提示:

1 <= n <= 104
nums.length == 2 * n
-104 <= nums[i] <= 104

思路

  1. 如果希望 $min(ai, bi)$ 的总和最大,那么每一个 $min(ai, bi)$ 的值 $m_i$ 都尽可能大。但是 $m_i$ 又只能是 $ai, bi$ 中较小的那一个。
  2. 因此,将数组按升序排序两两组成 $ai, bi$,然后求 $min(ai, bi)$ 总和才能保证和最大。
  3. 🌰:
    1. nums = [1,4,3,2]
    2. 分法 1: (1, 4), (2, 3)
    3. 分法 2: (1, 2), (3, 4)
    4. 第一个分法就不如第二个分法“划算”,拜拜浪费了 3。因为第一个分法的结果:1+2=3,而第二个分法的结果:1+3=4
    5. 或者这样想:1 是数组里最小的,无论哪个元素和它成组,它都会被选出来参与结果的计算。这个时候如果选 43 和它成组,显然是“不划算的”,因为这样分组 43 就不参与「和最大」的结果计算,因此,1 应该与 2 成组。而 2 此时是数组中除了 1 之外最小的元素。
  4. 代码:
    1. 得到排序后的数组;
    2. 每个 $m_i$ 都是索引为偶数的那个元素,求和即可。

代码

class Solution:
    def arrayPairSum(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        return sum([nums[i] for i in range(0, len(nums), 2)])

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