622 设计循环队列
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题目链接:622 设计循环队列
设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。
循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。
你的实现应该支持如下操作:
MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k 。
Front: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。
Rear: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。
enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
isFull(): 检查循环队列是否已满。
示例:
MyCircularQueue circularQueue = new MyCircularQueue(3); // 设置长度为 3
circularQueue.enQueue(1); // 返回 true
circularQueue.enQueue(2); // 返回 true
circularQueue.enQueue(3); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 false,队列已满
circularQueue.Rear(); // 返回 3
circularQueue.isFull(); // 返回 true
circularQueue.deQueue(); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 true
circularQueue.Rear(); // 返回 4
提示:
所有的值都在 0 至 1000 的范围内;
操作数将在 1 至 1000 的范围内;
请不要使用内置的队列库。
思路 I
-
常规的思路:用数组实现
-
注意:每次出队、入队、查询队首、查询队尾时,都需要判断队列是否为空、已满。
代码 I
class MyCircularQueue:
def __init__(self, k: int):
self.length = k
self.queue = []
def enQueue(self, value: int) -> bool:
if len(self.queue) >= self.length:
return False
self.queue.append(value)
return True
def deQueue(self) -> bool:
if len(self.queue) == 0: return False
self.queue.pop(0)
return True
def Front(self) -> int:
if len(self.queue) == 0: return -1
return self.queue[0]
def Rear(self) -> int:
if len(self.queue) == 0: return -1
return self.queue[-1]
def isEmpty(self) -> bool:
return len(self.queue) == 0
def isFull(self) -> bool:
return len(self.queue) == self.length
思路 II
-
指针的思路:
-
start
:指向队首元素 -
end
:指向队尾元素的后一个元素
-
- 操作:入队 & 出队
- 需判断队列是否已满 or 为空。
- 入队:因为
end
指向队尾元素的后一个元素,此时queue[end]
为空,把新元素的值赋给queue[end]
。然后,指针end
后移一位。 - 出队:将队首元素置空,即
queue[start] = -1
。然后,指针start
后移一位。
- 查询:队首 & 队尾
- 需判断队列是否已满 or 为空。
- 队首:即
queue[start]
- 队尾:即
queue[end-1]
- 判断队列是否已满 or 为空:根据题意可知,所有的值都大于等于
0
,所以初始化的时候可给数组元素赋值-1
。因此,队列的状态(已满 or 为空)可根据数组中值为-1
的个数来判断。
代码 II
class MyCircularQueue:
def __init__(self, k: int):
self.length = k
self.queue = [-1] * self.length
self.start, self.end = 0, 0
def enQueue(self, value: int) -> bool:
if self.isFull(): return False
self.queue[self.end] = value
if self.end == self.length - 1:
self.end = 0
else:
self.end += 1
return True
def deQueue(self) -> bool:
if self.isEmpty(): return False
self.queue[self.start] = -1
if self.start == self.length - 1:
self.start = 0
else:
self.start += 1
return True
def Front(self) -> int:
return self.queue[self.start]
def Rear(self) -> int:
return self.queue[self.end-1]
def isEmpty(self) -> bool:
return self.queue.count(-1) == self.length
def isFull(self) -> bool:
return self.queue.count(-1) == 0
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